Mansel ne sağlar
- Vektör arama ve nesne depolama senaryolarının tasarımı
- PostgreSQL / PGVector ve S3 uyumlu depolama gibi bileşenlerin değerlendirilmesi
- On-premise, özel bulut ve hibrit mimari yaklaşımları
Çözüm
Veri Altyapısı
Vektör arama, nesne depolama, veritabanı ve entegrasyon katmanları.
Problem
AI ve belge zekâsı sistemleri yalnızca model katmanından ibaret değildir. Doğru depolama, indeksleme, erişim kontrolü, yedekleme ve entegrasyon tasarımı olmadan çözümler üretim koşullarında zorlanır.
Çözüm yaklaşımı
Modern yapay zekâ uygulamaları için veri kaynakları, indeksleme, depolama ve servis katmanları birlikte tasarlanır. PostgreSQL, PGVector, Qdrant, Weaviate, Milvus ve S3 uyumlu depolama gibi teknolojiler senaryoya göre değerlendirilebilir.
Tipik kullanım alanları
- Kurumsal doküman indeksleme
- RAG veri katmanı
- Büyük dosya ve belge depolama
- ECM modernizasyonu için entegrasyon katmanı
Mimari ve kabiliyetler
- Vektör veritabanı senaryoları
- Nesne depolama
- API servisleri
- Güvenli ağ ve dağıtım mimarisi
İlgili ürünler
Bu çözüm alanını destekleyen Mansel odakları
FAQ
Başlangıçta netleştirilmesi gerekenler
İlk adım nedir?
Temsili veri, kullanıcı grubu, güvenlik sınırı ve ölçülebilir başarı kriterleriyle teknik keşif yapılır.
PoC üretim sistemi midir?
Hayır. PoC kritik varsayımları sınırlı kapsamda test eder; pilot ve üretim için operasyon, güvenlik, kapasite ve bakım planı ayrıca gerekir.
Sonraki adım
Kullanım senaryonuzu ve mevcut sistemlerinizi birlikte değerlendirelim.
Belge türlerinizi, bilgi kaynaklarınızı, güvenlik sınırlarınızı ve hedefinizi paylaşın. İlk görüşmede uygun başlangıç kapsamını birlikte netleştirelim.